マン・ホイットニーU検定計算機｜ノンパラの2群比較
マン・ホイットニーU検定を計算する無料電卓。2群のサンプル数・順位和から、U値・有意性を瞬時判定。
マン・ホイットニーU検定ツール
マンホイットニーとは
マン・ホイットニーU検定はt検定のノンパラメトリック版。正規分布を仮定せず、順位データに基づいて2群の差を検定。外れ値耐性あり、小サンプル・尺度データ（Likert）にも適用可能。
計算式と考え方
U₁ = R₁ − n₁(n₁+1)/2
U₂ = n₁ × n₂ − U₁
U = min(U₁, U₂)
U値が小さいほど群間差大。標準正規近似 Z=(U-n₁n₂/2)/SD で検定。
計算例
- 2群明確差 → U小さくZ大→有意
- 2群差なし → U≈n₁n₂/2→Z≈0
注意点・落とし穴
- 正規分布不要のロバスト検定
- 同点（タイ）処理に注意
- t検定より検出力やや低い
よくある質問（FAQ）
t検定とどっち選ぶ？
正規分布なら t、外れ値ありや小サンプルならU。
Likert尺度には？
U検定推奨。順位的データに最適。
順位和はどう計算？
2群混合して順位付け後、群1の順位を合計。