流行予測(SIRモデル簡易)
人口・R0・感染期間から流行予測を即試算。
流行予測(SIRモデル簡易)ツール
SIR簡易
Susceptible-Infected-Recovered。R0 2.5・10万人でピーク数千人・最終感染者9万人以上。感染対策・ワクチンで実効再生産数下げれば大幅減少可能です。
R0別 最終感染率
| R0 | 感染率 |
|---|---|
| 1.5 | 58% |
| 2 | 80 |
| 2.5 | 89 |
| 3 | 94 |
流行予測(SIRモデル簡易)の詳しい解説
感染症数理モデルは「流行対策の科学的意思決定基盤」。COVID以降ますます重要性増、変異・行動変容組み込んだ複雑モデルで政策決定に活用されます。
業界・現場での使い方
感染症疫学
流行予測。
公衆衛生
対策計画。
医療体制
病床確保。
よくある間違い・注意点
- 簡易モデル過信 — 複雑要因考慮不足。
- R0固定 — 実効再生産数で判断を。
関連する規格・法規
- 疫学 数理モデル
- WHO 感染症予測
※本ツールは公的基準に基づく参考計算です。実際の設計・施工・法令適用は最新の告示・規格および所轄官庁の判断に従ってください。
よくある質問（FAQ）
R0 2.5の最終感染率目安は?
約89%。